科技创新

近日，孟村矿AI视频智能监控系统正式进入试运行阶段，将有效改善传统因人工视频巡查所带来的费时、漏检、误判等弊端，进一步提升矿井安全风险管控能力和事故隐患排查治理水平。

据了解，该系统基于深度学习、计算机视觉、大数据等人工智能技术，利用井下现有主运输皮带及刮板运输机周边摄像头，将视频数据流推送至井下视频分析主机中，视频分析主机结合内置的算法模型构建映射函数，对接收到的视频图像进行实时处理和分析，实现对主运输皮带及刮板运输机的异物识别、皮带跑偏、堆煤及堵塞异常情况下的场景识别。同时，当系统监测出现异常情况时，可与井下广播、LED显示屏实现联动，及时发出报警信号或指令，并通知相关人员进行处理或干预，紧急情况下可联动皮带停机。

此外，该系统区别于行业传统AI视频分析架构，创新将视频分析主机部署于井下，直接与监控区域摄像仪进行连接、就地分析，避免了传统AI解决方案中将分析主机安装于地面机房所造成的网络传输路径长、网络传输速率要求高、信号传输不稳定等问题。

“该系统的投运，实现了对主运输皮带、刮板运输机的实时监控，消除了单一人工风险监管在时间上的漏洞和空间上的盲区，切实提升了现场安全管理水平。”该矿信息中心负责人介绍。

下一步，该矿将以AI视频智能监控系统深度应用为主线，强力推进“无监控不作业”动态安全监管模式，不断扩大井下视频监控覆盖面，让安全生产更加“透明”，生产现场管理更加规范。（张津毓）

编辑：达文娟